AI 物見遊山

人工知能とかディープラーニングとかに興味はあったが、 ずっと諦めたフリをしていた。 半径 6300 キロに近付いてきた気がするので、 物見遊山してみる。

表面を軽く触れる程度で、なんとなく分かった気になることが目的なので、 数式や、理論などには触れない。

記事一覧

• より楽しむために
• 環境構築編 - 基礎環境
• 環境構築編 - 自然言語処理環境
• 自然言語処理編 - 単語のベクトル化
  • ウィキペディアによると、「自然言語処理（Natural language processing、NLP）とは、 人間が日常的に使っている自然言語を、コンピュータに処理させる一連の技術であり、 人工知能と言語学の一分野」とのこと。
• 自然言語処理編 - 単語のベクトル化 その弐
• 自然言語処理編 - 文章のベクトル化
• 自然言語処理編 - LSTM モデル学習 その壱
• 自然言語処理編 - LSTM モデル学習 その弐
• PyTorch の埋め込みクラス（torch.nn.Embedding）の概略
• 自然言語処理編 - LSTM モデル学習 その参
• 自然言語処理編 - LSTM モデル学習 その肆
• 自然言語処理編 - LSTM モデル推論の効率化 その壱
• 自然言語処理編 - LSTM モデル推論の効率化 その弐

参考資料

• PyTorch自然言語処理プログラミング word2vec/LSTM/seq2seq/BERTで日本語テキスト解析! (impress top gearシリーズ) 単行本（ソフトカバー） – 2021/3/18 新納 浩幸 (著)
  • 想定読者は、自然言語処理の大学研究室に新しく入ってきた学生とのこと。 物見遊山目的であれば、けっこう有効な選択だと思う。 この分野は特に技術更新が早いため、ソースなどがそのまま動かないこともある。